İSKANDİNAV ÜLKELERİN İNSANİ GELİŞMİŞLİK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Author :  

Year-Number: 2020-16
Language : null
Konu :
Number of pages: 213-225
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

ÖZET Ülkelerin insani gelişmişlik endeksi (İGE) her yıl Birleşmiş Milletler tarafından kalkınma raporu kapsamında yayınlanmaktadır. Söz konusu bu endeks, Birleşmiş Milletler tarafından çeşitli matematiksel yöntemler ve işlemler sonucunda toplam 4 değişken üzerinden hesaplanmaktadır. Çok kriterli karar verme teknikleri ile ülkelere göre insani gelişmişlik değişkenlerinin önemlilik dereceleri (ağırlık katsayıları) ve ülkelerin insani gelişmişlik performansları ölçülebilmektedir. Bu kapsamda çalışmanın birinci amacı, Critic ve Entropi yöntemleri ile 2019 yılı için 5 İskandinav ülkesine (Danimarka, İsveç, Norveç, Finlandiya, İzlanda) göre insani gelişmişlik değişkenlerinin önemlilik derecelerini (ağırlık katsayılarını) ve onların sıralamalarını tespit etmektir. Araştırmanın ikinci amacı ise 2019 yılı için söz konusu ülkelerin insani gelişmişlik performans değerlerini Moora-Önem katsayısı, Moora-Oran, Moora-Referans Noktası ve Moora tam çarpım yaklaşımlarına göre hesaplamak ve Multimoora ile Moora-Önem katsayısı ile tespit edilen değerleri sıralamaktır. Araştırmanın ikinci amacının devamı olarak Multimoora ile Moora-Önem katsayısı ile tespit edilen değerlerin sıralamaları ile insani gelişmişlik endeksine (İGE) göre olan ülke sıralaması karşılaştırılarak sıralamadaki tutarlılıklar ve farklılıklar tespit edilmiştir. Araştırmanın veri setini, 2019 yılı Birleşmiş Milletler Kalkınma raporunda açıklanan araştırmaya konu olan ülkelerin İnsani Gelişmişlik Endeks (İGE) değerini oluşturan değişkenlerin değerleri oluşturmuştur. Bulgulara istinaden, söz konusu İskandinav ülkelere göre insani gelişmişlik değişkenlerinin önemlilik dereceleri çok nicelikten az niceliğe doğru sıralaması Critic yöntemine göre KBGSMH (kişi başı gayrı safi milli hasıla), ortalama okullaşma yılı, beklenen okullaşma yılı ve doğumda yaşam beklentisi olarak sıralanmıştır. Aynı hesap Entropi yöntemine göre ise KBGSMH (kişi başı gayrı safi milli hasıla), beklenen okullaşma yılı, doğumda yaşam beklentisi ve ortalama okullaşma yılı olarak sıralanmıştır. Araştırmanın ikinci amacına yönelik bulgulara göre, ülkelerin insani gelişmişlik performansları Critic tabanlı Moora-Önem Katsayısı yöntemine göre, Norveç, İzlanda, Danimarka, İsveç ve Finlandiya, Entropi tabanlı Moora-Önem Katsayısına göre ise Norveç, Danimarka, İzlanda, İsveç ve Finlandiya olarak sıralanmıştır. Multimoora yöntemine göre ise bu sıralama Critic tabanlı Moora-Önem Katsayısı yöntemine göre olan sıralama şeklinde tespit edilmiştir. Bu kapsamda Critic tabanlı Moora-Önem Katsayısı yöntemi 5 ülkenin Birleşmiş Milletler İnsani Gelişmişlik Endeksi (İGE) sıralaması ile %60, Entropi tabanlı Moora-Önem Katsayısı ve Multimoora yöntemi ise %40 oranında tutarlılık sağlanmıştır.

Keywords

Abstract

ABSTRACT The human development index (HDI) of the countries is published annually by the United Nations within the scope of the development report. This index is calculated by the United Nations on a total of 4 variables as a result of various mathematical methods and operations. With the multi-criteria decision-making techniques, the significance levels (weight coefficients) and human development performances of countries can be measured by countries. In this context, the first aim of the study is to determine the significance levels (weighting coefficients) and their rankings of human development variables according to the 5 Scandinavian countries (Denmark, Sweden, Norway, Finland, Iceland) with the Critic and Entropy methods. The second aim of the study is to calculate the human development performance values of the countries in question according to Moora-Importance coefficient, Moora-Ratio, Moora-Reference Point and Moora exact product approaches and to sort the values determined by Multimoora and Moora-Importance coefficient. As a continuation of the second purpose of the research, the rankings and differences in the ranking were determined by comparing the ranks of the values determined by Multimoora and the Moora-Importance coefficient and the human development index (HDI). The data set of the study was composed of the variables that constitute the Human Development Index (HDI) value of the countries that are the subject of the research announced in the 2019 United Nations Development report. Based on the findings, the significance levels of human development variables according to the Scandinavian countries in question are listed as GNPPC (gross national product per capita), average school year, expected schooling year and life expectancy at birth, according to the Critic method. According to the same account Entropy method, GNPPC (gross national product per capita), expected schooling year, life expectancy at birth and average schooling year are listed. According to the findings for the second purpose of the study, the human development performances of the countries were listed according to the Critic-based Moora-Importance Factor method, Norway, Denmark, Sweden, Iceland Finland and according to the Entropy-based Moore-Importance Factor listed Norway, Denmark, Iceland, Sweden and Finland. According to the Multimoora method, this ranking was determined as the ranking according to the Critic based Moora-Importance Coefficient method. In this context, the Critic-based Moora-Sense Coefficient method was 60% consistent with the United Nations Humanitarian Development Index (HDI) ranking of 5 countries and the Entropy-based Moora-Sense Coefficient and Multimoora method was 40% consistent.

Keywords


  • Alkire, S., & Foster, J. (2010). ''Designing the Inequality-Adjusted Human Development Index

  • Alkire, S., & Foster, J. (2010). ''Designing the Inequality-Adjusted Human Development Index (HDI)'', Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI), (37):5-26.

  • Ayçin, E. (2019). Çok Kriterli Karar Verme, Nobel Yayıncılık, Ankara.

  • Balcı, E., & Özcan, S. (2019). ''İnsani Gelişmişlik ve Büyüme Arasındaki İlişki: OIC Ülkeleri Üzerinde Bir Analiz'', Sakarya İktisat Dergisi. 8(3):222-235.

  • Çağlar, A., & Keten, N. D. (2018). ''İllerin İnsani Gelişme Endeksinin Veri Zarflama Analizi İle Ölçülmesi'', Ege Akademik Bakış, 18(4):564-578.

  • Çemrek, F. (2012). ''Türkiye’deki İllerin Gelir ve Refah Düzeyi Değişkenleri Arasındaki İlişkininKanonik Korelasyon Analizi ile İncelenmesi'', Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(2):197-215.

  • Demiray Erol, E. (2011). ''İnsani Gelişme Yaklaşımı Doğrultusunda Beşeri Kalkınmanın Boyutları:Gelişmekte Olan Ülkeler'', Sosyal ve Beşeri Bilimler Dergisi, 3(2):99-108.

  • Emine, F., Ürün , E., & Aydın, A. (2015). ''Kalkınma ve Eğitim İlişkisi: İnsani Gelişme EndeksineTürkiye’nin Eğitim Düzeyinin Değerlendirilmesi'', International Conference on Eurasian Economies, 2015, Eurasian Economists Association, 876-883, Kazan.

  • Gürses, D. (2009). ''İnsani Gelişme ve Türkiye. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi'', 12(21):339-350.

  • Hoşgörür, V., & Sezgin, G. (2005). ''Ekonomik ve Sosyal Kalkınmada Eğitim'', Yüzünciyıl Universitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2(2):1-12.

  • Karabulut, T., Kaya, N., & Gürsoy, Z. (2009). ''Ekonomik Kalkınma ve İşbirliği Örgütü'ne ÜyeÜlkelerin 2006 Yılı İnsani Gelişmişlik Düzeylerinin Analizi'', Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(2):1-18.

  • Kaya, A. (2018). ''Finansal Pazardaki Gelişmelerin İnsani Gelişmişlik Üzeirne Etkisi:Türkiye Örneği. International Journal of Economic and Administrative Studies'', (20):170-180.

  • Korkmaz, C., & Münir, Ş. (2013). ''2019 PISA Başarılarına Göre Ülkelerin Genel ve İnsaniGelişmişlik Düzeyleri Arasındaki İlişki'', Mustafa Kemal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(22):225-247.

  • Koroneos, C. J., & Rokos, D. (2012). ''Sustainable and Integrated Development – A Critical Analysis'', Sustainability, 4(1):141-153.

  • Kurnaz, N., Özbek, A., & Altunal, I. (2016). ''Avro-Avrasya Bölgesindeki Ülklerinin Sosyo-

  • Lind, N. (1992). ''Some Thoughts on the Human Development Index'', Social Indicator Research, 27(1):89–101.

  • Murray, C. J. (1992). ''Development Data Constraints and the Human Development Index'', Social Indicator Research, 27(1):89-101.

  • Nartgün Sezgin, Ş., Kösterilioğlu Akın, M., & Sipahioğlu, M. (2013). ''İnsani Gelişim İndeksiGöstergeleri Açısından AB Üyesi ve AB Üyeliğine Aday Ülkelerin Karşılaştırılması'', Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 3(1):80-89.

  • Orakçı, E., & Özdemir, A. (2017). ''Telafi Edici Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Türkiyeve AB Ülkelerinin İnsani Gelişmişlik Düzeylerinin Belirlenmesi'', Journal of Economics and Administrative Sciences, 19(1):61-74.

  • Önay, O. (2018). Moora. B. Yıldırım , & E. Önder içinde, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (s. 245-253), Dora, Bursa.

  • Özbek, A. (2019). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Excel ile Problem Çözümü Kavram- Teori-Uygulama (2. b.), Seçkin Yayıncılık, Ankara.

  • Özdemir, M. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Nobel Yayımcılık, Ankara.

  • Stanton, E. (2007). The Human Development Index: A History. Working Paper Series:127, 1-36, University of Massachusetts, Amherts.

  • Şahin, C., & Öztel, A. (2017). ''Ülkelerin Yaşanabilirlik Düzeylerinin Copras YöntemiyleKarşılaştımalı Analizi'', USOBED Uluslararası Batı Karadeniz Sosyal ve Beşeri Bilimler, 1(1):75- 84.

  • Şanlısoy, S. (2013). ''İnsani Gelişmişlik Endeksine Türk Cumhuriyetleri Örneğinde Eleştirel Bir Yaklaşım'', Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi, 12(62):1580-1591.

  • Turan, B. (2005). ''Türkiye İl ve Coğrafi Bölge Bazında İnsani Gelişmişlik Araştırması:1995-2001'', İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.

  • UNDP. (2020). http://hdr.undp.org/en/content/2019-human-development-index-ranking. 2 Şubat,2020 tarihinde United Nationals-Human Development Report: http://hdr.undp.org/en/content/2019- human-development-index-ranking adresinden alındı.

  • Ünal, Ç. (2008). ''İnsani Gelismislik Endeksine Göre Türkiye’nin Bölgesel Farklılıkları'', Cografi Bilimler Dergisi, 6(2): 89-113.

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics