Author :
Abstract
İzmir Tire Devlet Hastanesi 2016 yılından itibaren dijital yapılanmayı seviyelendiren HIMSS-EMRAM 7 belgesine sahiptir. Hastanede hasta hizmeti ile ilgili yapılan işlemlerin tamamı hasta kabulünden faturalandırılmasına kadar elektronik ortamda yapılmaktadır. Bu hasta ile ilgili her aşamada anlık ve geriye dönük veri kaynağı demektir. Veri kaynağı da analize imkan sağlamaktadır. Sosyal Güvenlik Kurumu kuralları çerçevesinde yapılan ameliyatların bütünü paket olarak faturalanmaktadır. Hastanede ameliyat olan hastaların tüm işlemleri ( İlaç-Malzeme-Kan-Tıbbi Uygulama) Hospital Information System (HIS) de kaydedilmektedir. Materyal Metod: Retrospektif 2017-2018 Yılı hastanede yapılan ortopedi cerrahi kalça ve diz protez ameliyat geriye dönük tarandı. Bu hastalara kullanılan kan miktarları tespit edildi. Kullanılan kanların yapılan ameliyatlarda maliyeti hesaplandı. Hastalar için hastalara toplam diz ve kalça HIS içerisinde kan kullanımı ile ilgili ortopedi ameliyatlarına yönelik klinik karar destek (KKD) yazılımı oluşturma kararı alındı. HIS içerisinde yapılandırılan algoritma ile uygun şartları taşıyan hastanın kendi kanını kullanılması (ototransfüzyon) hedeflendi. Ortopedi kalça ve diz protez ameliyatlarından önce kan alınarak operasyon sonrası kanın hastaya verilmesi sağlanmıştır. Sonuç: Bu ameliyat grubunda 1 yıllık kullanılan kan torba sayısı %68 oranında maliyette aynı oranda azaltılabilmiştir. Olası transfüzyon komplikasyon sayılarıda azalmıştır.
Keywords
Abstract
İzmir Tire State Hospital has HIMSS-EMRAM 7 certificate, which has been leveling digital structuring since 2016. All procedures related to patient service at the hospital are carried out electronically from patient admission to invoicing. This means instant and retrospective data source at every stage regarding the patient. The data source also enables analysis. All surgeries performed within the framework of the Social Security Institution rules are invoiced as a package. All transactions (Drug-Material-Blood-Medical Application) of patients undergoing surgery in the hospital are recorded in the Hospital Information System (HIS). Material Method: Retrospective Orthopedic surgery hip and knee prosthesis surgery performed in the hospital for 2017-2018 were retrospectively scanned. The amount of blood used for these patients was determined. The cost of the blood used in the surgeries was calculated. It was decided to create clinical decision support (CDS) software for orthopedic surgeries related to the use of blood in the total knee and hip HIS for patients. With the algorithm built in HIS, it was aimed to use the patient's own blood (autotransfusion) with the appropriate conditions. Blood was drawn before orthopedic hip and knee prosthesis surgeries and blood was given to the patient after the operation. Conclusion: In this surgery group, the number of blood bags used for 1 year could be reduced by 68% at the same rate. The number of possible transfusion complications has also decreased.
Keywords
- Dijital Hastane, Sağlık Bakanlığı. Erişim adresi: http://dijitalhastane.saglik.gov.tr/TR,4869/dijital- hastane.html, son erişim tarihi: 05.06.2017
- Gultepe E, Jeffrey P Green, Hien Nguyen, Jason Adams, Timothy Albertson, Ilias Tagkopoulos ‘From vitalsigns to clinical outcomes for patients with sepsis: a machine learning basis for a clinical decision supportsystem Journal of the American Medical Informatics Association, March 2014, 315– 325, https://doi.org/10.1136/amiajnl-2013-001815
- HIMSS - Healthcare Information and Management Systems Society. (Erişim adresi: http://www.himss.org/, son erişim tarihi:05.06.2017)
- https://dijitalhastane.saglik.gov.tr/ (2018)‘Tam donanımlı dijital hastane kılavuzu’
- Kaushal, R. Shojania, K. & Bates, D. (2003). Effects of computerized physician order entry and clinicaldecision support systems on medication safety: A systematic revie. Arch Intern Med, 163(12), 1409–1413.
- Kuperman, G. & Gibson, R. (2003). Computer Physician Order Entry: Benefits, Costs, and Issues. Ann of Internal Med,139(1), 31–39.
- Litzelman DK, Dittus RS, Miller ME, et al: Requiring Physicians To Respond To Computerized Remindersİmproved Their Compliance With Preventive Care Protocols. J Gen Intern Med, 8: 311-317, 1993. 46. Overhage JM. Tierney WM. Zhou X, et al:
- Musa Özata ve Şebnem Aslan Clinical Decision Support Systems and Model Applications Kocatepe Tıp Dergisi The Medical Journal of Kocatepe 5: 11 - 17 Ocak 2004
- Robert C Amland, Jason J Lyons, Tracy L Greene, October 8, 2015 A two-stage clinical decision supportsystem for early recognition and stratification of patients with sepsis: an observational cohort study https://doi.org/10.1177/2054270415609004
- Takeda H, Matsumura Y, Nakajima K et al: Health care quality management by means of an incident reportsystem and an electronic patient record system. International Journal of Medical Informatics, 69: 285- 293, 2003.
- Wasylewicz M. & Scheepers-Hoeks W. 2019. "Clinical Decision Support Systems" Fundamentals of Clinical Data Science, chapter 11
