TEKNOLOJİ ŞİRKETLERİNDE ÇALIŞANLARDA TEKNOLOJİK HAZIR OLUŞUN ÇEŞİTLİ DEMOGRAFİK ÖZELLİKLERE GÖRE İNCELENMESİ: İSTANBUL İLİNDE BİR ARAŞTIRMA
Author :
Abstract
Bu çalışmada, teknoloji şirketlerinde çalışanların teknolojik hazır oluş düzeylerinin tespit edilmesi ve teknolojik hazır oluşun çeşitli demografik özellikler çerçevesinde incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada nicel araştırma yöntemi kullanılmıştır. Bu doğrultuda, İstanbul ilinde teknoloji şirketlerinde çalışan 348 kişi ile anket uygulaması gerçekleştirilmiştir. Teknolojik hazır oluşu ölçek üzere, Parasuraman (2000) tarafından geliştirilen, 36 madde ve 4 boyuttan oluşan ölçek kullanılmıştır. Ölçek üzerinde gerçekleştirilen faktör analizi neticesinde, iyimserlik ve yenilikçilik faktörlerinin tek faktör altında toplandığı, bu nedenle üç faktörlü bir yapının ortaya çıktığı görülmüştür. Gerçekleştirilen hipotez testleri sonucunda, medeni duruma göre herhangi bir faktörde anlamlı farklılık olmadığı, cinsiyet, yaş grubu, eğitim düzeyi, pozisyon ve kurumda çalışma süresi açısından ise en az bir faktörde anlamlı farklılık olduğu tespit edilmiştir.
Keywords
Abstract
In this study, it is aimed to determine technological readiness level of employees working at technology companies, and examine technological readiness according to various demographical features. Quantitative research method was used in the study. In this regard, survey was conducted with 348 individuals working at technology companies in Istanbul. In order to measure technological readiness, the scale developed by Parasuman (2000) with 36 items and 4 dimensions was used. As the result of factor analysis made on the scale, it was seen that optimism and innovativeness factors gathered under one factor; thus, a structure with three factors appeared. As the result of hypothesis tests, it was found that there is no significant difference in terms of marital status; however, there are significant differences at least in one factor according to gender, age group, education level, position and working duration in the company.
Keywords
- Akın, B. (2019). Büyük Veri ve Analitik Sistemlerin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş
- Akın, B. (2019). Büyük Veri ve Analitik Sistemlerin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin GenişletilmişTeknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi (Yayımlanmamış Doktora Tezi), Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Arslan, Ş. G., Solmaz, E., & Kukul, V. (2017). Mobil Öğrenmeye Yönelik Hazırbulunuşluk Ölçeği: Bir Uyarlama Çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama Dergisi, 7(1), 143-157.
- Aydın, F. (2020). İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Çerçevesinde EBYS’lerin Kullanılabilirliği ve TeknolojikHazır Oluşu Üzerine Bir Analiz Çalışması (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Marmara Üniversitesi Türkiyat Araştırmaları Enstitüsü, İstanbul.
- Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
- Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading: Addison-Wesley
- García, O. F. D., & Payan, R. (2016). Colombian Consumer Willingness to Adopt Innovative TechnologyProducts and Services. Bagota: Colegio de Estudios Superiores de Administración –CESA-Maestría en Administración de Empresas.
- Güvener, A. (2019). Dijital Dönüşüm Sürecinde Çalışanların Teknolojik Hazıroluş SeviyelerininBelirlenmesi (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
- Küçükkaya, D. (2019). Teknoloji Kabul Modeli İle Elektronik Belge Yönetim Sistemi Kullanımını EtkileyenFaktörlerin İncelenmesi ve Yapısal Eşitlik Modeli İle Analizi (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi), Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
- Lundberg, E. (2017). How to Compete Effectively with Self-Service Technologies (Thesis for the M.A. Degree), Uppsala University Department of Business Studies, Sweden.
- Mick, D. G., & Fournier, S. (1998). Paradoxes of Technology: Consumer Cognizance, Emotions and Coping Strategies. Journal of Consumer Research, 25(2), 123-143.
- Oktal, Ö. (2013). Kullanıcıların Bilgi Sistemini Kabulünü Etkileyen Faktörlerin UTAUT Perspektifinden İncelenmesi. H.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31(1).
- Özata, Z. (2013). Teknolojik Ürünlerde Tüketici Davranışı, E. Eroğlu (Ed.) içinde, Teknoloji Perakendeciliği. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi.
- Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index (TRI) A Multiple-Item Scale to Measure Readiness to Embrace New Technologies. Journal of Service Research, 2(4), 307-320.
- Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2015). An Updated and Streamlined Technology Readiness Index: TRI 2.0. Journal of Service Research, 18(1), 59-74.
- Rosa, J., & Fogarty G. (2010). Technology Readiness and Segmentation Profile of Mature Consumers.Academy of World Business, Marketing & Management Development Conference Proceedings, 4(1), 57-65.Sönmez, E., & Akgül, H. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Teknolojiye Hazır Bulunuşluk Düzeyi ve Kişilik Özellikleri Arasındaki İlişki: Erciyes Üniversitesi Örneği. Yönetim Bilimleri Dergisi, 13(26), 305-327.
- Tsikriktsis, N. (2004). A Technology Readiness-Based Taxonomy of Customers A Replication and Extension. Journal of Service Research, 7(1), 42-52.
- Walczuch, R., Lemmink, J., & Streukens, S. (2007). The Effect of Service Employees’ Technology Readiness on Technology Acceptance. Information & Management, (44), 206-215.
