TÜRKİYE TAŞKÖMÜRÜ İŞLETMESİ’NDE KULLANILABİLİR ÜRETİM MİKTARINA YÖNELİK PERFORMANS ANALİZİ

Author :  

Year-Number: 2021-35
Language : null
Konu :
Number of pages: 952-958
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Enerji, insan ihtiyaçlarının karşılanmasında önemli bir yer teşkil etmektedir. İhtiyaçlar attıkça ve çeşitlendikçe enerjiye duyulan talep de artmaktadır. Kullanılan yeni teknolojilerin birçoğu elektrik enerjisi ile çalışmasından dolayı elektrik üretiminin önemim de her geçen gün artmaktadır. Elektrik enerjisinin üretiminde birçok kaynakların kullanılmasının yanında taşkömürümden yararlanılarak da üretim yapılmaktadır. Termik santraller ile elektrik üretiminde taşkömürü linyit gibi kaynaklar kullanılmaktadır. Doğal bir kaynak olan taşkömürünün en uygun şekilde tedarik edilmesi, enerji üretilmesi ve dağıtım süreçlerin optimize edilmesinde tedarik zincirinin önemi büyüktür. Türkiye’de enerji ihtiyaçlarının karşılanmasında kullanılan taşkömürünün değerlendirmesini yapan kuruluş Türkiye Taşkömürü İşletmeleri (TKİ) kurumudur. Bu çalışanın amacı; TKİ işletmesinin 2012-2020 yılları arasındaki kullanılabilir taşkömürü üretim miktarlarının yıllara bağlı performanlarını değerlendirmektir. Veriler iki gurupta incelenmiş olup her bir guruptaki analizi sonuçlarına göre, yıllar itibariyle performans değerleri birbirine çok yakın olduğu anlaşılmaktadır. Birinci guruptaki en yüksek performans değerleri 2019 yılında 0.9425827olarak hesaplanırken, ikinci guruptaki en yüksek değer 2017 yılındaki 0.9425758 olarak bulunmuştur.

Keywords

Abstract

Energy plays an important role in meeting human needs. As the needs increase and diversify, the demand for energy also increases. Since many of the new technologies used work with electrical energy, the importance of electricity generation is increasing day by day. In addition to the use of many sources in the production of electrical energy, production is also made by using hard coal. Resources such as hard coal and lignite are used in electricity generation with thermal power plants. The supply chain is of great importance in the most appropriate supply of hard coal, which is a natural resource, in the optimization of energy production and distribution processes. The institution that evaluates the hard coal used in meeting the energy needs in Turkey is the Turkish Hard Coal Enterprises (TKİ). The purpose of this employee; It is to evaluate the annual performance of the usable hard coal production amounts of the TKİ enterprise between the years 2012-2020. The data were analyzed in two groups, and according to the results of the analysis in each group, it is understood that the performance values are very close to each other over the years. While the highest performance values in the first group were calculated as 0.9425827 in 2019, the highest performance values in the second group were found as 0.9425758 in 2017.

Keywords


  • Açıkkar, M. ve Sivrikaya, O. (2020). “Yıkanmış Türk Linyit Kömürlerinin Üst Isıl Değerinin Destek Vektör

  • Açıkkar, M. ve Sivrikaya, O. (2020). “Yıkanmış Türk Linyit Kömürlerinin Üst Isıl Değerinin Destek VektörRegresyonu ile Tahmini”. European Journal Of Science And Technology, 18, 16–24. Https://Doi.Org/10.31590/Ejosat.642676

  • Aksoy, E., Ömürbek, N. ve Karaatlı, M. (2015). “Ahp Temelli Multımoora Ve Copras Yöntemi İle TürkiyeKömür İşletmeleri’nin Performans Değerlendirmesi”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(4). Https://Doi.Org/10.17065/Huiibf.10920

  • Aydın, B. (2019). “Farklı Ağırlıklandırma Temelli Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle FinansalPerformans Ölçümü Üzerine Bütünleşik Bir İnceleme: Türkiye Taşkömürü Kurumu Örneği”. Yüksek Lisans Tezi, Bartın Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı.

  • Aydın, U. ve Aydın, G.K. (2020). “Havayollarının Pazarlama Ve Finansal Etkinliklerinin Stokastik SınırAnalizi Yöntemi İle İncelenmesi”. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sayı 42, Denizli, s. 304-315.

  • Babacan, A. (2008). “Karar Verme Teknikleri Yönüyle Performans Ölçüm Yöntemleri”. Isparta UygulamalıBilimler Üniversitesi Uygulamalı Sosyal Bilimler Ve Güzel Sanatlar Dergisi (Sosgüz), Yıl: 2020, Cilt: 2, Sayı: Özel Sayı, Ss.:20-29

  • Celen, P. (2013). “Enerji Dönüşüm Santrallarında Performansın Belirlenmesi Ve DeğerlendirilmesiYöntemleri”. T.C. Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Makine Mühendisliği Anabilim Dalı Enerji Programı.

  • Çanakçıoğlu, M. ve Demirbaş, M. (2009). “Performans Ölçüm Yöntemlerı̇ İle Kurumsal Karne Yaklaşımı”.İktisat Fakültesi Mecmuası, 59(2), 213–238. Http://Www.Journals.İstanbul.Edu.Tr/İuifm/Article/View/1023000103

  • Ege, İ. ve Şener, Z. (2013). “Performans Ölçümünde Kullanılan Yöntemler: Performans Karnesi Ve Kumanda Paneli Karşılaştırması”. The Journal Of Accounting And Finance, January/2013

  • Fahmy-Abdullah, M., Sieng, L. W. ve Isa, H. M. (2018). “Technical Efficiency İn Malaysian TextileManufacturing İndustry: A Stochastic Frontier Analysis (SFA) Approach”. International Journal Of Economics And Management, 12(2), 407–419.

  • Güngören, C., Özkan, Ş. G. ve Hacifazlioǧlu, H. (2016). “Mikrodalga Kurutmanın Linyit Kömürünün Öğütülebilirliğine Etkisi”. Madencilik, 55(4), 15–22.

  • İlbaş, M. ve Kahraman, N. (2001). “Kömür Sobalarında Isıl Verim Ve Emisyon Davranışının Deneysel Olarak İncelenmesi”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 17 (1-2), 43-48.

  • Kayabaşı, A. ve Özdemir, A. (2021). “Üretim İşletmelerinde Lojistik Yönetimi Faaliyetlerinde PerformansYönetimine Bakış: Beklenti-Fayda Farkı Analizi Uygulaması”. İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 22 Ocak 2008 Sayı: 1

  • Konstantinidis, G. (2016). “Efficiency Measurement Of 6 Major Container Ports İn West Africa With DataEnvelopment Analysis And Stochastic Frontier Analysis”. University Of Piraeus Msc İn Maritime, MN 12112. 1–92.

  • Lin, L. ve Tseng, L.A. (2005). “Application Of Dea And Sfa On The Measurement Of OperatingEfficiencies For 27 International Container Ports”. Proceedings Of The Eastern Asia Society For Transportation Studies, Vol. 5, Pp. 592 - 607.

  • Mishra, A., Sinha, K. K., Thirumalai, S. ve Van De Ven, A. (2020). “Sourcing Structures And The ExecutionEfficiency Of İnformation Technology Projects: A Comparative Evaluation Using Stochastic Frontier Analysis”. Journal Of Operations Management, 66(3), 281–309. Https://Doi.Org/10.1002/Joom.1064

  • Taşkın, E. (2018). “Linyit Yakıtlı Pilot Termik Santral İçin Baca Gazı Emisyon Azaltma SeçeneklerininYaşam Döngüsü Değerlendirmesi”. Life Cycle Assessment Of Flue Gas Emission Reduction Options For Lignite Based Pilot.

  • Türkiye Taşkömürü İşletmesi (TKİ). https://www.tki.gov.tr/istatistikler, 17.10.2021.

  • Yalçın, E. (2017). “Stokastik Sınır Analizi İle Türkiye’deki Havalimanlarının Etkinliğinin Ölçülmesi”.Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İşletme Anabilim Dalı Sayısal Yöntemler Programı.

  • Yüreğir, O. H. ve Nakıboğlu, G. (2007). “Performans Ölçümü Ve Ölçüm Sistemleri: Genel Bir Bakış”.Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 16(2), 545–562. Http://Dergipark.Ulakbim.Gov.Tr/Cusosbil/Article/View/5000001238

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics