Author :
Abstract
Finans günlük hayatımızın tam içinde yer almaktadır. Günlük hayatımız içerisinde yatırım yaparız, borç alıp veririz, para biriktirir ve bir bütçe oluştururuz. Finans sadece bireyler için değil aynı zamanda hükümet ve şirketlerin harcamalarını ve gelir toplama yöntemi konusunda da yol göstermektedir. Bu çalışma 2010’lu yıllarda kilit bir teknoloji iken 2020’lerde daha baskın bir teknoloji haline gelen yapay zeka ile finans piyasası arasındaki ilişkiyi araştırılmaktadır. Finansal inovasyon yeni bir konu olmamakla birlikte, teknoloji alanında gerçekleşen inovasyonlara ve gerçekleşme hızlarına gösterilen ilgi artış göstermektedir. Gerçekleşen bu yeni teknolojiler finans sektörünün doğasının değişmesine neden olmakta ve finansal hizmetlere erişim hızını arttırmaktadır. Yapay zeka uygulamalarının finans değişkenlerinin doğrusal/doğrusal olmayan davranışlarını yakalamak için büyük bir önem arz ettiği görülmektedir. Özellikle geleneksel modellerle çözülmesi mümkün olmayan problemlerin çözümünde yapay zekanın etkisi çok büyüktür. Yapay zeka içerisinde yer alan makine öğrenimi modelleri, yüksek boyutlu verilerin hesaplanmasını sağlama ve işlevsel esnekliği arttırma açısından veri odaklı analizlerde finansal alana teknik destek sunmaktadır. İnceleme sonuçları finansal alanda yapay zekanın avantajlarına (işlem hızı ve kalitesi, zaman ve maliyet tasarrufu gibi.) işaret etmektedir. Finans alanında yapay zeka kullanımına ilişkin mevcut literatür, yapay zeka ve finansal piyasalar arasındaki etkileşimi açıklar nitelikte incelenmiştir.
Keywords
Abstract
Finance is embedded in our daily lives. In our daily lives, we invest, borrow and lend, save money, and create a budget. Finance is not only for individuals but also for governments and businesses, guiding their spending and the way they collect revenue. This study examines the relationship between artificial intelligence, which was a key technology in the 2010s and will become an even more dominant technology in the 2020s, and the financial market. While financial innovation is not a new topic, there is a growing interest in technological innovation and the speed with which it is being implemented. These new technologies cause the nature of the financial sector to change and increase the speed of access to financial services. It can be seen that artificial intelligence applications are very important to capture the linear/non-linear behaviour of financial variables. Artificial intelligence is having a huge impact, especially in solving problems that cannot be solved with traditional models. Machine learning models within artificial intelligence provide technical support to the financial field in data-driven analysis in terms of enabling the calculation of high-dimensional data and increasing functional flexibility. The results of the review point to the advantages of artificial intelligence in the financial field (transaction speed and quality, time and cost savings, etc.). Existing literature on the use of artificial intelligence in finance has been examined to explain the interaction between artificial intelligence and financial markets.
